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Fuente: sanidad.com

Novartis, la Fundación Ver Salud y el Hospital Universitario Nuestra Señora de la Candelaria han firmado un acuerdo de colaboración para certificar un nuevo algoritmo primario de inteligencia artificial dirigido a la detección precoz de la retinopatía diabética.  Este algoritmo pretende optimizar el cribado de la retinopatía diabética desde las consultas de ap y acelerar así su diagnóstico y tratamiento. De este modo, se busca reducir la incidencia de la ceguera originada como complicación de esta patología asociada a la diabetes.

La retinopatía diabética se produce porque los niveles altos de azúcar en la sangre causan daño a los vasos sanguíneos de la retina. Esta patología supone una de las principales causas de pérdida de visión y discapacidad visual en adultos en edad laboral. Se estima que afecta al 40% de los pacientes con diabetes mellitus de tipo 1 y al 20% de los pacientes con DM tipo 2. La creciente prevalencia de la diabetes genera una sobrecarga asistencial en las consultas de oftalmología. Por lo que, un correcto cribado de la retinopatía diabética en el primer nivel asistencial se hace necesario para asegurar que los pacientes que son derivados al especialista en retina tengan efectivamente algún aspecto patológico y evitar los falsos positivos.

Con el propósito de mejorar el cribado desde las consultas de atención primaria, los profesionales del Hospital Universitario Nuestra Señora de la Candelaria han desarrollado un algoritmo basado en la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo para detectar y clasificar el estado de la retinopatía diabética en la práctica clínica. El software permite interpretar las retinografías de forma precisa y automática a partir de una extensa muestra de imágenes de retinografías preclasificadas de otros pacientes. Esta muestra se va nutriendo de más imágenes a medida que avanza el uso de la herramienta, aumentando la precisión de los análisis.